hPredict®- Preguntas frecuentes

¿Qué es hPredict?

hPredict es un sistema autónomo de captura de datos que se utiliza como solución de mantenimiento predictivo para equipos industriales y que permite detectar, diagnosticar, predecir y prevenir averías antes de que provoquen paradas imprevistas.

¿Qué equipos se pueden supervisar?

Los sensores pueden colocarse en CUALQUIER equipo mecánico rotativo, no solo en los equipos de Handtmann. Algunos ejemplos de aplicación son motores y variadores, así como cajas de cambios. Entre los usos específicos se incluyen motores de picadoras, motores de ahumaderos y hornos, compresores de sistemas de climatización y otras bombas, motores y válvulas de misión crítica.

¿Necesito una suscripción?

Se requieren licencias para los sensores hPredict, pero estas se asignan por sensor y no por usuario.

Instalación/Conectividad:

La instalación incluye sensores alimentados por pilas AA que se colocan en las piezas mecánicas giratorias; no se utilizan imanes durante la instalación para evitar la pérdida de señal y los errores de medición. En el caso de los equipos nuevos, la monitorización puede comenzar de inmediato; en el de los equipos existentes, un ciclo de autoaprendizaje establecerá un valor de referencia y, a continuación, supervisará cualquier cambio. Estos sensores se conectan mediante LoRaWAN o LNS (servidor de red LoRaWAN) a una pasarela que puede conectarse a Internet a través de Ethernet, wifi o una tarjeta SIM móvil.

¿Requiere hPredict acceso a Internet?

Aunque es preferible disponer de conexión a Internet en la pasarela que se conecta a los sensores a través de LoRaWAN —un protocolo de red de baja frecuencia (915 MHz) que permite una conexión de bajo ancho de banda con un alcance superior al de tecnologías similares, como las redes móviles y el wifi—, la pasarela también puede conectarse mediante una tarjeta SIM de red móvil.

¿Funcionará con mi software de gestión de instalaciones actual?

La arquitectura basada en SQL del panel de control de hPredict permite una integración perfecta con plataformas de software para toda la instalación, como Redzone, Ignition, CMMS y otros sistemas operativos.

Datos/Seguridad:

Los sensores en sí no están conectados a los controles de los equipos que supervisan y funcionan únicamente con datos de salida. Los datos recopilados pueden almacenarse en un servidor en la nube o en las propias instalaciones, sin que quede ningún dato en el IoT. Se puede acceder a los datos recopilados a través de la API REST o la API PUSH.

¿Quién es el propietario de los datos y quién tiene acceso a ellos?

El cliente es el propietario de los datos y tiene acceso a ellos; no se aplica ninguna tarifa adicional por cada usuario.

¿Qué datos se recogen?

Los datos se recogen cada minuto (ajustable en la configuración); los datos recopilados incluyen 50 parámetros clave relacionados con la vibración, el ultrasonido y la temperatura. Estos datos se desglosan en las siguientes categorías medibles: estado conocido, velocidad de rotación, temperatura ambiente, índice de utilización, estado de funcionamiento, vibraciones (velocidad cuadrática media [RMS]), ultrasonidos (nivel RMS), temperatura superficial, vibraciones (aceleración RMS), vibraciones (aceleración máxima), curtosis de vibraciones (defectos incipientes en los rodamientos y grietas en los dientes de los engranajes), eje axial (alineación), eje vertical (alineación), eje horizontal (alineación), Vibración (espectrograma), Ultrasonidos (espectrograma), Supervisión de la batería del sensor, Alarma de vibración, Gravedad de la vibración. Finalmente, la información es analizada por un algoritmo de inteligencia artificial (IA) personalizado para presentar una puntuación de anomalías que ofrece una visión general del rendimiento del equipo y nos permite generar una alerta que indica cuándo es el momento de realizar una inspección para su mantenimiento.

Alertas/Resultados:

Se pueden enviar alertas por correo electrónico a los clientes, a los responsables territoriales del mercado posventa o al servicio de asistencia técnica, además de alertas por SMS.

¿Qué tipo de problemas puede detectar hPredict?

hPredict puede detectar el desgaste mediante un modelo de aprendizaje automático. La detección permite indicar cuándo los componentes están desgastados y detectar la necesidad de sustituirlos antes de que se produzca un fallo catastrófico.

¿Cómo se envían las alertas?

Actualmente, las alertas se envían por correo electrónico; también se pueden consultar en el panel de control mediante un sencillo indicador de semáforo en rojo, amarillo y verde. Próximamente habrá alertas por SMS (estarán disponibles en las próximas semanas aproximadamente).

¿Quién supervisa las alertas?

En el caso de los equipos Handtmann, las alertas se envían a cualquier dirección de correo electrónico que indique el cliente. Además de notificarse al cliente, el equipo de HCU también verá las alertas, al igual que un responsable territorial de posventa de Handtmann, que podrá ayudar a coordinar una visita de servicio técnico o a facilitar piezas de recambio.

En el caso de los equipos que no sean de Handtmann, se notifica al cliente las alertas por correo electrónico y este tiene acceso completo a los datos para compartirlos con las partes interesadas. Nuestras alertas de IA ofrecerán un diagnóstico junto con la causa probable del problema, por ejemplo, un problema de lubricación o un desequilibrio.

¿Todavía tienes dudas?

Si aún tienes alguna duda, envíanos un correo electrónico a hpredict@handtmann.us